Come viene costruito l’osservatorio?

Data la mancata coincidenza geografica delle stazioni, risulta necessario effettuare delle interpolazioni spaziali, per ogni mese di ogni anno dei dati a disposizione di pioggia e temperatura, utilizzando il software ArcGIS e il metodo CoKriging Ordinario, un metodo di interpolazione geostatistica che tiene conto non solo della variabile spaziale ma anche della quota altimetrica alla quale sono posizionate le stazioni.

Difatti, le variabili meteorologiche, come la pioggia e la temperatura, sono strettamente legate non soltanto alla loro variabilità spaziale, ma anche a caratteristiche fisiche dell’orografia del territorio, come la quota. In linea teorica, la temperatura diminuisce in quota e aumenta a più basse altitudini, mentre per la pioggia vale il viceversa.

Si ottengono delle superfici di previsione mensili dei dati di pioggia e di temperatura. Queste previsioni, contenute all’interno di Geostatistical Layers,  vengono dapprima convertite in Rasters, con una risoluzione dei pixel di 10 km per lato, e successivamente proiettate su una griglia da 191 celle quadrate di 100 km².

In tal modo, si può procedere al calcolo degli indici SPI e SPEI, considerando i punti baricentrici delle celle della griglia come delle nuove stazioni fittizie.

Per semplificare il calcolo degli indici alle diverse scale temporali, si fa ricorso al pacchetto SPEI realizzato da Vicente-Serrano e Beguería nel 2014 e presente nella library del software RStudio.